DeepSeek coder API: Hurtigstartsguide

Installation og Base URL Konfiguration

Opdater din klientkonfiguration til at pege på vores hosted-endepunkt. The base_url skal ændres fra standardudbyderen til https://api.apicoderdeepseek.com/v1 til at rute anmodninger korrekt.

• Indstil base_url til værdien ovenfor.
• Bevare SDK-standard som den er for kompatibilitet.

Denne enkelt ændring sikrer, at alle efterfølgende kald rammer vores ukensurerede model direkte. Ingen proxy-lag betyder, at du får konsistent latens uden ekstra hop.

Autentificering og header-setup

Indtast din nøgle i Authorization header til at verificere adgang. Opret en konto via Google eller e-mail for at modtage dit unikke legitimationsnummer øjeblikkeligt.

Inkluder headeren Authorization: Bearer YOUR_API_KEY i hvert forespørgsel. Vores system validerer dette token, før det behandler tokens eller beregner omkostninger.

Send din første chat-kompletteringsanmodning

Send en standard chat-completion-anmodning for at generere tekst eller kode. Brug model-ID'et uncensored til at få adgang til den indstillede model uden indholdsnægtelser.

API'en accepterer standard OpenAI-payload-strukturer. Du kan sende systemprompts, brugermeldinger og assistenthistorik i et enkelt kald.

Sørg for, at din request body indeholder den model og messages felter. Svaret vil indeholde den genererede tekst i content felt.

Streaming-svar og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din anmodning. API'et returnerer chunks via Server-Sent Events (SSE) for real-time output.

Den sidste chunk indeholder detaljer om tokenforbrug til gennemsigtig fakturering. Du kan spore input- og output-tokens, mens de ankommer.

Denne tilgang reducerer den opfattede latens for lange svar. Udviklere foretrækker streaming til kodeassistent og interaktive applikationer.

Eksempler på Function Calling og JSON-tilstand

Brug response_format indstillet til json_object til strukturerede outputs. Dette sikrer, at modellen returnerer gyldig JSON i stedet for markdown-tekst.

Definér funktionskemaer i tools parameter. Modellen vil kalde disse funktioner, når det er passende baseret på prompten.

Understøtter temperature, top_p, og stop parameters til finjustering af output. Brug seed for reproducerbare resultater under test.

Ratebegrænsninger og fejlhåndtering

Overvåg din anmodningshastighed for at undgå throttling. API'et tillader 300 anmodninger i minuttet per nøgle og 8 samtidige anmodninger.

Håndter HTTP 401 for ugyldige nøgler og 429 for hastighedsbegrænsninger. Anmodninger under 8 MB understøttes. Fejl forbruger ikke kredit.

Kontekstvinduet understøtter op til 100.000 tokens i alt. Maks output er 16.000 tokens, medmindre max_tokens er indstillet til 2.048 som standard.

cURL

Copycurl https://api.apicoderdeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the available endpoints for the chat completion service."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicoderdeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicoderdeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)