API DeepSeek: รายการตรวจสอบสำหรับการใช้งานจริงสำหรับ LLM แบบไม่มีเซนเซอร์

ตรวจสอบความเข้ากันได้กับ OpenAI และการรองรับ SDK

ความเข้ากันได้ขึ้นอยู่กับความยึดมั่นในมาตรฐาน chat-completions ของ OpenAI อย่างเคร่งครัด SDK สมัยใหม่ส่วนใหญ่ยอมรับบริการใดๆ ที่ใช้โครงสร้างเอนด์พอยต์นี้ คุณต้องอัปเดต base URL ให้ชี้ไปยังผู้ให้บริการที่คุณเลือก ตัวระบุโมเดลก็จำเป็นต้องปรับเช่นกัน แบบมาตรฐาน gpt-4 สตริงมักล้มเหลวกับทางเลือกแบบ uncensored ใช้ตัวระบุทั่วไปเช่น uncensored หรือชื่อโมเดลเฉพาะที่โฮสต์จัดให้ สิ่งนี้ช่วยให้โค้ดของคุณจัดเส้นทางคำขอได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องตรึงตรรกะเฉพาะผู้ขาย

Copycurl https://api.apicoderdeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the available endpoints for the chat completion service."}]
  }'

ตรวจสอบขีดจำกัด Context Window และ Max Output

ขนาดของบริบทกำหนดปริมาณโค้ดที่โมเดลสามารถประมวลผลได้ในคำขอหนึ่งครั้ง ขนาดหน้าต่างที่ใหญ่ขึ้นช่วยลดความจำเป็นในการแบ่งไฟล์ที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ อย่างไรก็ตาม ขนาดที่ใหญ่ขึ้นยังเพิ่มการใช้หน่วยความจำและความล่าช้า ผู้ให้บริการบางรายเสนอ 100,000 โทเค็นสำหรับข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์รวมกัน ในขณะที่รายอื่นจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ คุณต้องตรวจสอบขีดจำกัดเหล่านี้ก่อนการผสานรวมกับที่เก็บโค้ดขนาดใหญ่ การเกินขีดจำกัดเหล่านี้จะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดทันที

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicoderdeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ประเมินการใช้งานโทเค็นแบบสตรีมมิ่งและเรียลไทม์

การสตรีมอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณแสดงโทเค็นขณะสร้าง ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ใน IDE และอินเทอร์เฟซแชท เซิร์ฟเวอร์ส่งข้อมูลผ่าน Server-Sent Events (SSE) แต่ละชิ้นอาจมีสถิติการใช้งาน คุณต้องแยกวิเคราะห์ชิ้นสุดท้ายสำหรับการนับโทเค็นที่แม่นยำ ข้อมูลนี้สำคัญต่อการเรียกเก็บเงินและการติดตามขีดจำกัดอัตรา หากไม่มีสตรีม ผู้ใช้รอคำตอบทั้งหมด ความล่าช้ารู้สึกสูงกว่าแม้ว่าเวลาทั้งหมดจะคล้ายกัน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicoderdeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ทดสอบความเสถียรของการเรียกใช้ฟังก์ชันและโหมด JSON

การเรียกฟังก์ชันเปิดโอกาสให้ API ของคุณกระตุ้นเครื่องมือภายนอก โหมด JSON บังคับให้อาเอาต์พุตที่มีโครงสร้างสำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ คุณลักษณะทั้งสองนี้ต้องการการปรับแต่งโมเดลที่แข็งแกร่ง โมเดล uncensored มักจัดการคำแนะนำที่ซับซ้อนได้ดีกว่า พวกมันไม่ปฏิเสธโครงสร้าง JSON ที่ผิดปกติ ทดสอบกรณีขอบด้วยอินพุตที่มีข้อบกพร่อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวแยกวิเคราะห์ของคุณจัดการการตอบสนองบางส่วนได้อย่างราบรื่น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ประเมินข้อจำกัดอัตราและข้อจำกัดความพร้อมใช้งาน

อัตราจำกัดการใช้งานช่วยป้องกันการโอเวอร์โหลดของเซิร์ฟเวอร์ API ส่วนใหญ่อนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ ข้อจำกัดความพร้อมใช้งานพร้อมกันจำกัดการเชื่อมต่อพร้อมกัน คุณต้องออกแบบตรรกะการลองใหม่ให้เคารพข้อจำกัดเหล่านี้ การเกินขีดจำกัดจะกระตุ้นข้อผิดพลาด 429 ใช้การเพิ่มเวลาหน่วงแบบทวีคูณในโค้ดไคลเอนต์ของคุณ พิจารณาใช้คีย์หลายคีย์หากปริมาณงานของคุณสูง

Copycurl https://api.apicoderdeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the available endpoints for the chat completion service."}]
  }'

ยืนยันนโยบายความเป็นส่วนตัวและการฝึกฝน

นโยบายความเป็นส่วนตัวแตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้ให้บริการ บางรายใช้ข้อมูลของคุณสำหรับการฝึกโมเดล อื่นๆ สัญญาการแยกข้อมูลอย่างเข้มงวด ตรวจสอบว่าคำขอถูกจัดเก็บชั่วคราวหรือถาวรหรือไม่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดสำคัญของคุณไม่ถูกนำไปปรับปรุงโมเดลสาธารณะ การสมัคร仅需อีเมลลดการรั่วไหลของตัวตน ข้อกำหนดไม่มีเบอร์โทรศัพท์เพิ่มความเป็นส่วนตัว

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicoderdeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ทบทวนความโปร่งใสด้านราคาและต้นทุนโทเค็น

ราคาโปร่งใสแสดงต้นทุน input และ output แยกกัน Input tokens มีราคาถูกกว่า output tokens เครดิตแบบเติมเงินช่วยกำจัดบิลที่คาดไม่ถึง ผู้ให้บริการบางรายคิดราคาต่อ token บางรายเสนออัตราคงที่ ตรวจสอบว่าข้อผิดพลาดเป็นฟรีหรือไม่ เพื่อประหยัดเงินในช่วงทดสอบ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicoderdeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

รับประกันความยืดหยุ่นของตัวกรองเนื้อหาสำหรับการใช้งาน NSFW

โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ขจัดข้อจำกัดบนเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ พวกมันไม่ปฏิเสธหัวข้อที่ถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งเหมาะสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์หรือชุดข้อมูลสำหรับผู้ใหญ่ อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดบางข้อยังคงมีอยู่ เนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเด็กในบริบททางเพศอาจยังคงถูกบล็อก ตรวจสอบข้อจำกัดแข็งเฉพาะของผู้ให้บริการของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)