API DeepSeek: Danh sách kiểm tra sản xuất cho các LLM không kiểm duyệt

Xác minh khả năng tương thích OpenAI và hỗ trợ SDK

Khả năng tương thích phụ thuộc vào việc tuân thủ nghiêm ngặt tiêu chuẩn chat-completions của OpenAI. Hầu hết các SDK hiện đại đều chấp nhận bất kỳ dịch vụ nào triển khai cấu trúc điểm cuối này. Bạn phải cập nhật URL cơ sở để trỏ đến nhà cung cấp đã chọn. Định danh mô hình cũng cần được điều chỉnh. Tiêu chuẩn gpt-4 chuỗi thường không hoạt động với các giải pháp thay thế không kiểm duyệt. Sử dụng một định danh chung như uncensored hoặc tên mô hình cụ thể do nhà cung cấp cung cấp. Điều này đảm bảo mã của bạn định tuyến yêu cầu đúng mà không cần mã hóa cứng logic cụ thể của nhà cung cấp.

Copycurl https://api.apicoderdeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the available endpoints for the chat completion service."}]
  }'

Kiểm tra Giới hạn Cửa sổ Ngữ cảnh và Đầu ra Tối đa

Cửa sổ ngữ cảnh xác định lượng mã mà mô hình của bạn có thể xử lý trong một yêu cầu. Cửa sổ lớn hơn giảm nhu cầu phân đoạn các tệp phức tạp. Tuy nhiên, chúng cũng làm tăng mức sử dụng bộ nhớ và độ trễ. Một số nhà cung cấp cung cấp 100,000 token cho tổng đầu vào và đầu ra. Những nhà khác giới hạn đầu ra ở mức 16,000 token mỗi yêu cầu. Bạn phải xác minh các giới hạn này trước khi tích hợp với các kho lưu trữ lớn. Vượt quá các giới hạn này sẽ dẫn đến lỗi ngay lập tức.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicoderdeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Đánh giá việc sử dụng token theo thời gian thực và chế độ streaming

Streaming cho phép ứng dụng của bạn hiển thị token khi chúng được tạo ra. Điều này cải thiện trải nghiệm người dùng trong các IDE và giao diện trò chuyện. Máy chủ gửi dữ liệu qua Server-Sent Events (SSE). Mỗi chunk có thể chứa thống kê sử dụng. Bạn phải phân tích cú pháp chunk cuối cùng để có số lượng token chính xác. Dữ liệu này rất quan trọng cho việc tính phí và theo dõi giới hạn tốc độ. Không có streaming, người dùng phải chờ toàn bộ phản hồi. Độ trễ cảm thấy cao hơn ngay cả khi tổng thời gian tương tự.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicoderdeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kiểm tra độ ổn định của gọi hàm và chế độ JSON

Gọi hàm cho phép API của bạn kích hoạt các công cụ bên ngoài. Chế độ JSON buộc đầu ra có cấu trúc để phân tích cú pháp đáng tin cậy. Cả hai tính năng đều yêu cầu tinh chỉnh mô hình mạnh mẽ. Các mô hình không kiểm duyệt thường xử lý các hướng dẫn phức tạp tốt hơn. Chúng không từ chối các cấu trúc JSON bất thường. Kiểm tra các trường hợp biên với các đầu vào bị lỗi. Đảm bảo trình phân tích cú pháp của bạn xử lý các phản hồi một cách duyên dáng.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Đánh giá Giới hạn tốc độ và Ràng buộc đồng thời

Giới hạn tốc độ ngăn chặn quá tải máy chủ. Hầu hết các API cho phép 300 yêu cầu mỗi phút trên mỗi khóa. Giới hạn độ đồng thời hạn chế các kết nối đồng thời. Bạn phải thiết kế logic thử lại của mình để tôn trọng các ràng buộc này. Vượt quá giới hạn sẽ kích hoạt lỗi 429. Triển khai tăng dần độ trễ trong mã máy khách của bạn. Cân nhắc sử dụng nhiều khóa nếu khối lượng công việc của bạn cao.

Copycurl https://api.apicoderdeepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the available endpoints for the chat completion service."}]
  }'

Xác nhận Quyền riêng dữ liệu và Chính sách Đào tạo

Chính sách quyền riêng biệt khác biệt đáng kể giữa các nhà cung cấp. Một số sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình. Những người khác hứa tách biệt nghiêm ngặt. Kiểm tra xem lời nhắc có được lưu trữ tạm thời hay vĩnh viễn không. Đảm bảo mã nhạy cảm của bạn không được sử dụng để cải thiện các mô hình công cộng. Đăng ký chỉ bằng email giảm rò rỉ danh tính. Không yêu cầu số điện thoại tăng thêm tính ẩn danh.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicoderdeepseek.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Xem lại Minh bạch Giá và Chi phí Token

Giá cả minh bạch liệt kê chi phí đầu vào và đầu ra riêng biệt. Token đầu vào rẻ hơn token đầu ra. Tín dụng trả trước loại bỏ hóa đơn bất ngờ. Một số nhà cung cấp tính phí theo token. Những nhà cung cấp khác đưa ra mức giá cố định. Hãy xác minh xem lỗi có miễn phí không. Điều này giúp tiết kiệm chi phí trong quá trình thử nghiệm.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicoderdeepseek.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Đảm bảo Linh hoạt Bộ lọc Nội dung cho Sử dụng NSFW

Các mô hình không kiểm duyệt loại bỏ các hạn chế đối với nội dung người lớn. Chúng không từ chối các chủ đề hợp pháp. Điều này lý tưởng cho việc viết sáng tạo hoặc bộ dữ liệu người lớn. Tuy nhiên, một số hạn chế vẫn áp dụng. Trẻ vị thành niên trong nội dung tình dục có thể vẫn bị chặn. Hãy xác minh các hạn chế cứng cụ thể của nhà cung cấp của bạn.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)